目前，大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，通過(guò)全面匯聚各類(lèi)業(yè)務(wù)信息，深層次進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)形成數據鏈，用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據創(chuàng )新理念對行業(yè)進(jìn)行管理已成為新格局。行業(yè)連起來(lái)，項目做起來(lái)，數據用起來(lái)已成為新常態(tài)，采取新的技術(shù)手段對鮮活、適時(shí)、海量的政府采購數據進(jìn)行歸類(lèi)和分析，運用先進(jìn)理論和數字技術(shù)進(jìn)行深層次研判，對于提升行業(yè)運轉效率，提高政府采購質(zhì)量意義非凡。
一、大數據助采購方科學(xué)決策。
大數據時(shí)代，數據資源爭奪日益激烈，大數據對于招標采購起到了極大的作用，通過(guò)大數據對招標采購全過(guò)程數據的分析判斷，并對不同供應商整體數據進(jìn)行相互比對，經(jīng)過(guò)深層次的分析研判可以得出參考性或引導性意見(jiàn)，加強對供應商的掌握和了解；同時(shí)，采購方運用大數據手段對已完成的采購項目數據分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行量化分析，可提前預測到本地區范圍內政府采購的熱度，預測GDP與交易額的相關(guān)性，預測固定資產(chǎn)投資與交易額的相關(guān)性，預測本行業(yè)內人力、材料、機器的使用量，預測交易額統計等信息，準確掌握財政及國有資金的投資方向，提高項目投資的科學(xué)性。
二、大數據助供應商趨利驅弊。
一是深入性。通過(guò)深入分析一段時(shí)期內的全部歷史數據，不遺漏重要信息，不缺失重要數據，并認真分析各個(gè)節點(diǎn)，如：時(shí)間、周期、數量、金額、品牌、規律等各個(gè)關(guān)鍵因素，定能得出準確結論；二是全面性。充分利用行業(yè)數據庫信息進(jìn)行覆蓋性分析，綜合判斷重點(diǎn)區域的采購頻率（次數）等，定能為準確判斷提供全面的資訊；三是準確性。運用大數據可采集、分析項目指標、中標金額等重要數據，形成各類(lèi)政府采購項目的成交價(jià)和年度動(dòng)態(tài)價(jià)格走勢，充分發(fā)揮大數據分析應用價(jià)值，指導企業(yè)合理報價(jià)，減少參與政府采購活動(dòng)的盲目性。四是輔助性。利用大數據對全部?jì)热菁右苑治龊洼o助判斷，可以為供應商提供技術(shù)支持；五是決策性。通過(guò)大數據分析采購單位的行為喜好、規律、要點(diǎn)和歷史成交記錄等關(guān)鍵性信息，可以為參與政府采購活動(dòng)提供科學(xué)決策。通過(guò)對采購單位、競爭對手的深入比對，可全面掌握情況，時(shí)刻把控先機，做到有的放矢，真正趨利驅弊。
三、大數據助政采規范化運作。
隨著(zhù)全流程電子化政府采購技術(shù)的日漸成熟，大數據在其中發(fā)揮著(zhù)不可替代的作用。一是網(wǎng)上報名。建立網(wǎng)上報名系統（或手機APP），投標企業(yè)或個(gè)人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行項目報名，代理機構通過(guò)公共資源交易平臺提前預約開(kāi)標時(shí)間和場(chǎng)地，降低交易成本，提高工作效率；二是語(yǔ)音抽專(zhuān)家。業(yè)主方通過(guò)軟件系統隨機抽取專(zhuān)家，由語(yǔ)音系統自動(dòng)撥打專(zhuān)家電話(huà)，依據評標專(zhuān)家回復確認結果，循環(huán)抽取直止滿(mǎn)足人數要求，全程不受外界因素干擾，體現了公平公正；三是密函打印。語(yǔ)音系統完成專(zhuān)家抽取后，自動(dòng)完成密函打印（設置只能打1份，如需多打由主管審批），由激光打印機和封裝機相結合，一次性完成打印、折疊和封裝，實(shí)現由一張A4大小的壓敏紙變成一個(gè)信封的過(guò)程，有效防止評標專(zhuān)家名單的外泄，提高了保密性；四是屏蔽通信工具。運用技術(shù)手段對評標區域實(shí)行通信信號屏蔽和定向干擾，有效切斷外界人員與評標專(zhuān)家的聯(lián)系，使評標專(zhuān)家在“真空”狀態(tài)下獨立完成評標，增強評標保密性；五是門(mén)禁識別身份。評標區域設立身份識別門(mén)禁系統，凡是進(jìn)入評標區域的人員，無(wú)論是專(zhuān)家、監督或工作人員只有通過(guò)身份識別和驗證后才能進(jìn)入評標區，實(shí)現評標區與外界的“物理隔斷”，對評標區實(shí)現全封閉式管理，杜絕外界因素的干擾；六是高清數字監控。在公共區域安裝多個(gè)高清數字攝像頭，對其實(shí)施高清晰影像同步，對采購過(guò)程實(shí)施全方位監控，即時(shí)備份影像資料，刻錄存盤(pán)，保存待查，為協(xié)助處理后期質(zhì)疑、投訴提供強有力的技術(shù)支撐。
四、大數據協(xié)助報價(jià)及質(zhì)量監測。
一是價(jià)格指導。運用大數據手段收集采購項目預算控制價(jià)、成交價(jià)等重要數據，勾劃出中標價(jià)格體系和年度動(dòng)態(tài)價(jià)格走勢，通過(guò)認真分析對比，作出針對性判斷，引導供應商參與本地區、本行業(yè)政府采購活動(dòng)時(shí)合理進(jìn)行報價(jià)，減少盲目性；二是質(zhì)量監測。運用大數據手段對采購數據進(jìn)行精確監測，對客觀(guān)翔實(shí)的數據實(shí)施統計分析，做成簡(jiǎn)單明了的表格或圖形，清晰直觀(guān)呈現出當前情況下項目變化軌跡，幫助分析采購時(shí)長(cháng)、節點(diǎn)和流程等，準確定位冗余環(huán)節和程序堵點(diǎn)，通過(guò)設置質(zhì)量效能監測點(diǎn)，預警督辦超期事項，加快全流程電子化采購工作進(jìn)程，提高質(zhì)量效能。
五、大數據助政府采購提高效率。
建立健全政府采購網(wǎng)上交易系統，采購單位發(fā)起采購計劃，經(jīng)財政部門(mén)審批后網(wǎng)上直接下達采購確認書(shū)，實(shí)現“網(wǎng)上流轉”替代“紙質(zhì)傳遞”采購模式。利用大數據手段，采購人可快速完成采購需求的精準對接，提高了工作效率，壓縮了采購周期，規范了當事人的行為，促進(jìn)了政府采購網(wǎng)上交易、監管和服務(wù)“一體化”發(fā)展。另一方面，運用大數據手段可深入挖掘一段時(shí)期內采購歷史成交參數，幫助分析招采購單位的行為喜好、采購熱點(diǎn)等，讓數據說(shuō)話(huà)，深入挖掘采購項目數量和成交額等核心數據，幫助分析當前形勢下招政府采購工作的新特點(diǎn)、新動(dòng)向，為供應商廣泛參與政府采購活動(dòng)提供強有力技術(shù)支撐，節約了政府采購當事人的時(shí)間和精力，大大提高工作效率。
六、大數據協(xié)助解決監管乏力。
隨著(zhù)我國社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制的建立和不斷完善，招政府采購以行業(yè)監督為主的管理體制已不能完全適應新形勢要求，業(yè)務(wù)監督+音視頻在線(xiàn)監督+大數據監督+區塊鏈監督體系成為主流方式。一是業(yè)務(wù)監督。采購全過(guò)程留痕，以業(yè)務(wù)辦理時(shí)限及法律法規為主線(xiàn)，以“待辦事項”為任務(wù)導向，在各個(gè)工作環(huán)節設置監控點(diǎn)，變“人找事”為“事找人”，實(shí)施分級管理，進(jìn)行全程監督，發(fā)現異常情況，及時(shí)處理解決，保證采購活動(dòng)順利實(shí)施；二是音頻監督。采取“互聯(lián)網(wǎng)+監管”模式，在本地開(kāi)評標，遠程實(shí)時(shí)在線(xiàn)監管，作到全流程電子化，全過(guò)程可視化，音視頻管理檔案化，加大了事中、事后監管的全覆蓋；三是大數據監督。運用大數據手段對政府采購海量歷史數據分類(lèi)進(jìn)行量化分析，實(shí)施專(zhuān)業(yè)化處理，打造全面準確的“數據鐵籠”，杜絕一切人為因素干擾，從中挖掘出圍標、串標者的歷史痕跡，找準項目實(shí)施中的“痛點(diǎn)”和“風(fēng)險點(diǎn)”，幫助財政主管部門(mén)挖出“中標專(zhuān)業(yè)戶(hù)”和“陪標專(zhuān)業(yè)戶(hù)”的背后“隱情”，為有效遏制圍標、串標，加強廉政風(fēng)險防控提供強有力的技術(shù)支撐。
縱觀(guān)新的發(fā)展形勢，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在政府采購行業(yè)風(fēng)起云涌，大數據浪潮正奔涌而來(lái)，作為推動(dòng)經(jīng)濟轉型升級的重要手段之一，大數據正在不斷改變著(zhù)我們的未來(lái)，傳統的政府采購模式已離我們漸行漸遠，我們只有借助大數據這一核心競爭力，賦能政府采購全流程，才能在項目管理和實(shí)際應用上體現新風(fēng)貌，展現新作為，實(shí)現新跨越。